Rhybudd WHO
Adroddodd Rhwydwaith Newyddion Cyfeirio ar Ionawr 20 hynny yn ôl AFP ar Ionawr 18.
Rhybuddiodd Sefydliad Iechyd y Byd y gallai deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol (AI) ddod â newidiadau aflonyddgar i ofal meddygol trwy ddiagnosis cyflym o glefydau, ond mae ei weithredu ar frys ac yn Ddiwarant hefyd yn dod â pheryglon.
Yn ôl adroddiadau, mewn dogfen a ryddhawyd ar y 18fed, dadansoddodd WHO y peryglon a'r manteision o ddefnyddio modelau aml-foddol mawr (LMM) ar gyfer triniaeth feddygol. Gall y math hwn o AI cynhyrchiol ddefnyddio amrywiaeth o ddata (testun, delweddau a fideos) i gynhyrchu canlyniadau diagnostig
yn seiliedig ar algorithmau nad ydynt yn gyfyngedig i fathau o ddata.
"Mae rhai pobl yn credu y bydd LMM yn dynwared meddyliau ac ymddygiadau dynol ac yn datrys rhai problemau dynol mewn ffordd ryngweithiol." meddai Alan Labrick, pennaeth adran iechyd ddigidol ac arloesol WHO.
Mae WHO yn credu y bydd LMM yn cael ei ddefnyddio'n helaeth mewn triniaeth feddygol, ymchwil wyddonol a meddyginiaeth yn y dyfodol. Nododd y sefydliad bum maes lle gellid defnyddio’r dechnoleg: diagnosteg, ymchwil wyddonol a datblygu cyffuriau, addysgu meddygol a nyrsio, gweinyddu a gwirio symptomau.
Er bod gan LMM botensial cymhwysiad gwych, dywedodd Sefydliad Iechyd y Byd y gallai'r dechnoleg gynhyrchu canlyniadau "ffug, anghywir, ystumiedig neu anghyflawn". “Gan fod LMMs yn cael eu defnyddio fwyfwy mewn iechyd a meddygaeth, mae gwallau, defnydd anghywir, a niwed personol yn anochel,” nododd y sefydliad.
Mae dogfen WHO yn cyflwyno tueddiadau moesegol a materion rheoli newydd LMM, ac yn darparu 40 o argymhellion i lywodraethau, busnesau a chleifion ar sut i ddefnyddio'r dechnoleg hon yn ddiogel.
Mae WHO yn credu y dylid defnyddio'r dechnoleg yn gyntaf yn y sector meddygol fel y gellir darganfod a chywiro diffygion. Pwysleisiodd Jeremy Farrar, prif wyddonydd Sefydliad Iechyd y Byd: “Gall AI cynhyrchiol wella gofal meddygol, ond rhaid ei wneud gyda datblygwyr, gwneuthurwyr rheolau, a defnyddwyr yn gwbl ymwybodol o’r risgiau cysylltiedig.”
“Mae angen gwybodaeth a pholisïau tryloyw arnom ynghylch cysyniad, datblygiad a defnydd LMM i gyflawni’r canlyniadau gorau posibl mewn gofal iechyd ac i oresgyn anghydraddoldebau parhaus mewn gofal iechyd,” meddai Farrar.
Mae WHO yn galw am gyflwyno rhai gwarantau fel y gall defnyddwyr sy'n cael eu niweidio gan LMM dderbyn iawndal rhesymol a chael modd achub.
Yn ôl yr adroddiad, mae AI yn cael ei ddefnyddio ym maes iechyd y cyhoedd a meddygaeth glinigol, ond mae WHO yn credu bod rhai risgiau yn LMM, ac “efallai na fydd cymdeithas, systemau meddygol a defnyddwyr terfynol yn gwbl barod i ddelio ag ef.”
Mae WHO hefyd yn credu bod LMM fel arfer yn cael ei ddatblygu a'i gymhwyso gan gewri technoleg, a allai godi pryderon a risgiau ynghylch monopoli'r cwmnïau hyn ar y dechnoleg. Mae WHO yn mynnu bod ymchwil a datblygiad LMM nid yn unig yn dibynnu ar wyddonwyr a pheirianwyr, ond hefyd ymarferwyr a chleifion yn y maes meddygol.
Rhybuddiodd y sefydliad hefyd am wendidau LMM mewn seiberddiogelwch, a allai beryglu gwybodaeth am gleifion a hyd yn oed ddibynadwyedd gofal meddygol. Daeth i’r casgliad y dylai llywodraethau ddal rheolyddion yn gyfrifol am gymeradwyo LMMs at ddefnydd meddygol a mynnu gwrandawiadau ar eu defnydd i asesu effaith y dechnoleg.
